GLOBAL DATA SCIENCE SPECIALIST III - MACHINE LEARNING

A GDM é uma líder global em genética de plantas, dedicada a transformar a agricultura por meio de inovação tecnológica. Com um foco contínuo em pesquisa e desenvolvimento, trazemos ao mercado as variedades de sementes mais avançadas e produtivas, gerando novas oportunidades de crescimento para nossos parceiros e para o futuro do agronegócio.

🧬Nosso DNA

Somos apaixonados pelo que fazemos e movidos pela curiosidade. Acreditamos que aprender e inovar são a base para transformar o futuro da agricultura. Nosso foco está no desenvolvimento genético de ponta, criando soluções que fazem a diferença no campo e no mercado global.

Nossos valores não só nos orientam, mas também nos conectam: trabalhamos com empatia, transparência e respeito, garantindo uma atuação ágil e flexível. Aqui, você é o protagonista da sua carreira, pois acreditamos que cada pessoa tem um papel essencial para construir algo maior.

Se você tem paixão por aprender e quer fazer parte da transformação da agricultura, a GDM é o lugar certo para você!

Qual será sua rotina trabalhando com a gente?

• Impactar diretamente o ganho genético, a precisão da seleção e o tempo do ciclo de melhoramento via novos modelos de Machine Learning que vão além das abordagens convencionais, incluindo algoritmos de IA de última geração, como redes neurais profundas, ensemble models e abordagens Bayesianas.
• Implementar novos modelos de Machine Learning integrando dados agrícolas multimodais combinando conjuntos de dados genômicos, fenotípicos, ambientais e de manejo para apoiar o melhoramento preditivo.
• Modelar interações genótipo × ambiente para compreender e prever interações genótipo × ambiente × manejo (G×A×M) em diversos ambientes de produção.
• Desenvolver fluxos de trabalho de IA agêntica para automatizar análises de melhoramento, o retreinamento de modelos e os pipelines de suporte à decisão

Requisitos para participar do processo:

• Formação superior em Agronomia ou Engenharia Agronômica com mestrado e/ou doutorado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Machine Learning, Estatística, Matemática ou Melhoramento de Plantas
• Sólido conhecimento de Machine Learning e IA, como diferentes algoritmos, técnicas e aplicações.
• Conhecimento de fluxos de trabalho de melhoramento de plantas
• Experiência com seleção genômica ou predição genômica
• Conhecimento de linguagens de programação utilizadas em Machine Learning, como por exemplo Python e R. Experiência com bibliotecas e frameworks de Machine Learning (e.g., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras )
• Necessário inglês avançado.

Será considerado um diferencial:

• Conhecimento em espanhol.

Na GDM, acreditamos que a diversidade fortalece nosso time e impulsiona a inovação. Estamos comprometidos em construir um ambiente inclusivo, onde todos se sintam valorizados e respeitados.

Nossas vagas estão abertas para todos os talentos, e encorajamos candidaturas de pessoas de diferentes perspectivas e realidades. Na GDM, a pluralidade de ideias e experiências é o que nos faz avançar na evolução da agricultura.