GLOBAL BI DATA SPECIALIST

Responsabilidades

• Relevar necesidades con las áreas de negocio y traducirlas en requisitos funcionales, técnicos y analíticos.
• Asesorar en la definición de indicadores, fuentes de información y alternativas de solución.
• Diseñar soluciones de ingestión, transformación, almacenamiento, modelado y consumo de datos.
• Definir modelos de datos escalables, reutilizables y orientados al rendimiento.
• Establecer criterios técnicos y estándares para pipelines ETL/ELT.
• Supervisar la integración de información procedente de SAP, bases de datos, archivos, APIs y otras aplicaciones.
• Garantizar la calidad, integridad, trazabilidad y consistencia de los datos.
• Coordinar con proveedores y equipos internos la resolución de incidencias y la mejora del rendimiento.
• Diseñar modelos semánticos, dashboards, informes, indicadores y KPIs en Power BI.
• Promover la adopción y correcta interpretación de los productos analíticos.
• Registrar, priorizar y realizar el seguimiento del backlog de requerimientos.
• Coordinar la planificación y entrega de proyectos, comunicando avances, riesgos y desviaciones.
• Gestionar el ciclo de vida de las soluciones, desde su definición hasta su implementación, soporte y mejora continua.
• Aplicar principios de seguridad, gobierno de datos y control de accesos.
• Identificar oportunidades de automatización, reducción de tareas manuales y optimización de costes. 

Requisitos

• Experiencia en ingeniería de datos, integración ETL/ELT, modelado de datos y soluciones de Business Intelligence.
• Dominio de SQL y experiencia práctica con plataformas de datos en la nube.
• Conocimientos de modelado dimensional y relacional.
• Experiencia en calidad, seguridad y gobierno de datos.
• Capacidad para relevar requerimientos, diseñar soluciones y gestionar demandas o proyectos.
• Conocimiento de Azure Databricks, Power BI, Data Lake y Theobald.
• Se valorarán conocimientos de Python, Apache Spark, Unity Catalog, Git, Azure DevOps, APIs REST y herramientas de orquestación.
• Capacidad para analizar procesos de negocio y convertirlos en soluciones técnicas sostenibles.
• Inglés profesional. Se valorará portugués o español para interactuar con equipos regionales y globales.
• Titulación universitaria en Sistemas de Información, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Administración de Empresas, Estadística, Matemática o carreras afines.
• También podrán considerarse otras titulaciones si la persona cuenta con experiencia relevante y las competencias necesarias.
• Se valorarán certificaciones de Databricks, Microsoft Power BI, Azure Data Engineering o tecnologías equivalentes.